بسیاری از توسعهدهندگان فناوری تمایل دارند تا از نمونههای کوچکتر مدلهای هوش مصنوعی استفاده کنند. این گزارش به بررسی دلایل این تمایل میپردازد.
هوش مصنوعی به سرعت چشمانداز سیستمهای توزیع در کشورهای مختلف را تغییر داده است و آنها را کارآمدتر، مقرونبهصرفهتر و پاسخگو به نیازهای مشتری میکند که مهمترین ابعاد تاثیرگذاری هوش مصنوعی بر توسعه و ارتقای سیستم توزیع و در نتیجه سازوکار تامین کالاهای اساسی در کشور بیان شده است.
جمهوری اسلامی ایران از جهت تولیدات علمی در بین پنج کشور عربستان، ترکیه، مالزی، پاکستان و مصر در دو شاخه شبکههای عصبی و سیستمهای چند عاملی رتبه نخست را دارد و در این حوزه با ۹۵۰ مدرک در سال ۲۰۱۴ و ارتقای آن به ۲ هزار و ۲۰۷ مدرک در ۲۰۲۳ موفق شد سیر صعودی را بین کشورهای پیشرو اسلامی تداوم داده است.
برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولیدشده را نیز پیشبینی میکند.
پژوهشگران «دانشگاه پرینستون»، یک مدل زبانی را آموزش دادهاند و از آن برای بررسی توالیهای ژنوم استفاده کردهاند تا بیماریها را رمزگشایی کنند.
رئیس مرکز پژوهشهای مجلس از راهاندازی فاز نخست سامانهای خبر داد که مبتنی بر هوش مصنوعی است و قرار است کار تنقیح و بررسی قوانین را انجام دهد.
موسسه «دفاع از دموکراسیها» با ابراز نگرانی از تمرکز ایران بر فناوری هوش مصنوعی عنوان داشت که «ابراهیم رئیسی» بحثها در موضوع فناوریهای نوین را در اقتصاد و امنیت ملی دنبال و مدیریت میکند.
مجمع عمومی سازمان ملل اولین قطعنامه در مورد هوش مصنوعی را روز پنجشنبه به وقت محلی دوم فروردین ۱۴۰۳ برابر با ۲۱ مارس ۲۰۲۴ با اجماع به تصویب رساند.